在做電商運營過程中，數(shù)據(jù)分析是非常重要的一項工作，通過數(shù)據(jù)分析，可以提高客戶的黏性。日常工作中電商運營重點分析哪些數(shù)據(jù)提升轉(zhuǎn)化?下面多米咨詢小編為你帶來我們必須要做的數(shù)據(jù)分析有哪些。

一、電商運營數(shù)據(jù)分析之提升客戶平均停留時間

訪客在網(wǎng)站上停留時間越長，越能找到其可以購買的商品和感興趣的內(nèi)容，從而成為重復(fù)消費客戶。 

我們可以根據(jù)客戶的瀏覽歷史記錄、購買記錄做商品的選擇分析，以及根據(jù)客戶的喜好分析來找出推薦商品。

二、電商運營數(shù)據(jù)分析之客戶活躍度分析

從幾個數(shù)據(jù)來看：平均訪問次數(shù)、平均停留時間、平均訪問深度是客戶活躍的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點，當(dāng)我們能夠成功提升訪問次數(shù)、停留時間和訪問深度這三個數(shù)據(jù)點之后，客戶的活躍度自然就提升了。

三、電商運營數(shù)據(jù)分析之客戶流失分析

對于通過數(shù)據(jù)挖掘提供的潛在流失客戶名單，運營經(jīng)理或者總監(jiān)可以設(shè)定一個“挽留體系”，盡可能留住我們需要的客戶。

四、電商運營數(shù)據(jù)分析之客戶需要什么商品

留住客戶，我們需要更懂客戶。個性化推薦系統(tǒng)的優(yōu)點在于系統(tǒng)能夠收集客戶特征資料并根據(jù)客戶特征，如興趣偏好，為客戶主動做出個性化的推薦。當(dāng)我們還沒有一個完善的定制化系統(tǒng)之前，我們可以從局部出發(fā)。比如，我們可以在運營中回答以下這些問題：

五、電商運營數(shù)據(jù)分析之如何找出熱門商品

我們找出熱門商品的一個重要目標(biāo)是為了讓這件商品帶動整個網(wǎng)站的銷售，這可以從每天、每周和每月的銷售記錄中很容易找出來。

六、電商運營數(shù)據(jù)分析之如何提高客單價

客單價是平均每一個顧客購買商品的金額，也就是平均交易金額。提高客單價能夠有效提升電子商務(wù)網(wǎng)站的整體銷售額。這里可用的是數(shù)據(jù)挖掘中的推薦算法。

七、電商運營數(shù)據(jù)分析之如何找出潛在的熱銷商品：

我們需要對商品進(jìn)行分類，而這里商品的分類不是指商品類別上的分類，而是指對于商品在銷售上產(chǎn)生價值的深度分類，可以采用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹分類算法。

八、電商運營數(shù)據(jù)分析之如何找出匹配的商品

商品推薦是和商品相關(guān)的，所以對于每一件商品，系統(tǒng)都會盡量選擇它的關(guān)聯(lián)商品。當(dāng)客戶選取了某一個商品后，在網(wǎng)頁的下方會出現(xiàn)根據(jù)關(guān)聯(lián)算法做出的商品推薦。這里用到的是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)算法。

九、電商運營數(shù)據(jù)分析之關(guān)鍵詞搜索

用戶主動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，是非常具有傾向性的。運營者對于關(guān)鍵詞的搜索記錄，可以做出極具有針對性的運營方案。針對性簡述舉例：可以針對用戶熱門搜索的商品關(guān)鍵詞組織促銷方案、可以針對用戶多次搜索而系統(tǒng)中沒有的商品進(jìn)行采購補貨。

十、電商運營數(shù)據(jù)分析之訂單結(jié)果

訂單的處理效率，會很大影響客戶的采購體驗。運營者應(yīng)該積極關(guān)注進(jìn)程異常訂單，找出異常原因，并主動且有針對性給予客戶補償或是解釋。牢牢掌握異常狀態(tài)下客戶不滿情緒滋生或蔓延前的處理主動權(quán)，不要讓下單的客戶失望而流失。

電商運營重點分析哪些數(shù)據(jù)提升轉(zhuǎn)化?多米咨詢小編也提醒各位，電商運營必須要具備善于從各種熱門事件、產(chǎn)業(yè)動態(tài)中找到切合自身運營需要的點。發(fā)現(xiàn)問題，并解決問題。